ВПЛИВ АЛГОРИТМІВ РЕКОМЕНДАЦІЙ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ НА ФОРМУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ БУЛЬБАШОК ПІД ЧАС КРИЗОВИХ ПОДІЙ

Марина  Авраменко; Дмитро  Авраменко; Вадим Богайчук; Олег  Темний

doi:10.33099/2617-6858-2025-83-1-7-15

Автор(и)

Марина Авраменко Національний університет оборони України , Україна https://orcid.org/0000-0002-4933-9078
Дмитро Авраменко Національний університет оборони України , Україна https://orcid.org/0000-0003-1892-380X
Вадим Богайчук Національний університет оборони України , Україна http://orcid.org/0000-0003-4977-5870
Олег Темний Національний університет оборони України , Україна https://orcid.org/0009-0009-3173-094X

DOI:

https://doi.org/10.33099/2617-6858-2025-83-1-7-15

Ключові слова:

інформаційна боротьба, соціальні мережі, кризові події, інформаційна бульбашка, інформаційна безпека, медіаграмотність, цифрові технології.

Анотація

Інформаційний вимір став невід'ємною складовою сучасних військових конфліктів, де цифрові технології та соціальні мережі відіграють визначальну роль у формуванні суспільного сприйняття подій. Російська агресія проти України продемонструвала, наскільки критичним є розуміння механізмів функціонування інформаційного простору та його впливу на перебіг конфлікту. Дослідження зосереджується на феномені інформаційних бульбашок, що виникають внаслідок роботи алгоритмів рекомендацій у соціальних мережах. Центральне місце у дослідженні займає аналіз когнітивних механізмів сприйняття інформації в умовах алгоритмічної фільтрації контенту. Результати дослідження мають прикладне значення для розробки ефективних механізмів забезпечення інформаційної стійкості суспільства в умовах війни.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографія автора

Вадим Богайчук , Національний університет оборони України

кандидат політичних наук, доцент, доцент кафедри соціальної комунікації та публічної дипломатії

Посилання

Mikhniev, S. O., & Punda, Yu. V. (2021). Informatsiine protyborstvo v umovakh hibrydnoi viiny. [Information confrontation in hybrid warfare conditions.] Zbirnyk naukovykh prats Tsentru voienno-stratehichnykh doslidzhen Natsionalnoho universytetu oborony Ukrainy imeni Ivana Cherniakhovskoho, 1(71), 47-53.

Pocheptsov, H. (2015). Suchasni informatsiini viiny. [Modern information wars.] Kyiv: Vydavnychyi dim "Kyievo-Mohylianska akademiia".

Salnikova, O. F., & Sivokha, I. M. (2020). Stratehichni komunikatsii v umovakh hibrydnoi viiny. [Strategic communications in hybrid warfare conditions.] Trudy universytetu: zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoho universytetu oborony Ukrainy imeni Ivana Cherniakhovskoho, 2(159), 123-134.

Barrera, D. (2022). Crisis Information Processing in Social Media: Understanding the Role of Algorithmic Systems in Emergency Communication. New Media & Society, 24(3), 145-162.

Flaxman, S., Goel, S., & Rao, J. M. (2016). Filter Bubbles, Echo Chambers, and Online News Consumption. Public Opinion Quarterly, 80(S1), 298-320. https://doi.org/10.1093/poq/nfw006

Lecuyer, M., & Thompson, R. (2023). Understanding Algorithm Aversion in Social Media During Crisis Events: A Mixed-Methods Study. Journal of Computer-Mediated Communication, 28(1), 23-41.

Pariser, E. (2011). The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You. Penguin Press.

Spinelli, D., & Land, D. (2021). The Impact of Algorithm-Driven News Feed on Social Polarization: Evidence from Cross-Platform Analysis. Journal of Communication, 71(2), 89-112.

Starbird, K., Arif, A., & Wilson, T. (2018). Ecosystem or Echo-System? Exploring Content Sharing across Alternative Media Domains. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 12(1), 365-374. https://doi.org/10.1609/icwsm.v12i1.14998

Starbird, K., & Wilson, T. (2020). Cross-Platform Disinformation Campaigns: Lessons Learned and Next Steps. Harvard Kennedy School Misinformation Review, 1(1), 1-11. https://doi.org/10.1145/3173574.3173739

Starbird, K., Dailey, D., Mohamed, O., Lee, G., & Spiro, E. S. (2018). Engage Early, Correct More: How Journalists Participate in False Rumors Online during Crisis Events. Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1-12.